Inhalte des Online-Kurses

Der Kurs führt kompakt, praxisnah und gut strukturiert durch alle relevanten Bausteine:

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1. Grundlagen & Mindset

• Warum Unternehmen ein strukturiertes KI-Rahmenwerk brauchen

• Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance

• Risiken, Chancen und typische Stolpersteine

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2. Architecture & Governance

• Das KI-Kompetenzzentrum als zentrale Instanz

• Dokumentation, ethische Leitlinien und regulatorische Anforderungen

• EU AI Act & DSGVO: Was Führungskräfte wirklich wissen müssen

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3. Strategie & Business Value

• KI-Vision entwickeln und im Unternehmen verankern

• Portfolio-Steuerung und Priorisierung von Use Cases

• Messbare Wirkung: KPIs, Value Tracking, Impact Reporting

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4. Enablement & Veränderung

• AI Literacy für Organisationen

• Change Management: Wie man Teams sicher in die KI-Welt führt

• Aufbau einer internen Community of Practice

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5. Technologie & Daten

• KI-Plattformen, MLOps und integrative Systemarchitektur

• Data Governance & Data Quality

• Monitoring, Fairness, Transparenz und Modellverantwortung

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6. Umsetzung in den Fachbereichen

• Dezentrale Use-Case-Entwicklung

• Zusammenarbeit zwischen Digital Office, IT, Architektur und Data Science

• Best Practices, Templates und Do/Don’t-Liste

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7. Ökosystem & Partnerstrategie

• Aufbau eines nachhaltigen KI-Netzwerks

• Zusammenarbeit mit Forschung, Start-ups, Tech-Partnern

• Innovationspfade und Zukunftsausblick bis 2030

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Was du aus dem Kurs mitnehmen wirst

Am Ende des Kurses besitzen die Teilnehmenden:

 

• Ein vollständiges Verständnis des AI Connected Framework 2.0

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• Von Governance bis Use Case Delivery – klar, strukturiert, praxiserprobt.​

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• Die Fähigkeit, KI-Initiativen sicher und compliant zu steuern

• Rechtliche und ethische Vorgaben verstehen und anwenden.​

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• Ein operatives Werkzeugset für die Praxis

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• Frameworks, Templates, Rollenmodelle, Checklisten und Entscheidungsleitfäden.​

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• Klarheit über Rollen, Prozesse und Verantwortlichkeiten

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• Wie KI im Unternehmen verankert wird, ohne Chaos oder Wildwuchs.

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• Die Kompetenz, Fachbereiche zu befähigen und zu führen

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• Enablement, Change Management und Kommunikation in KI-Projekten.

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• Eine verständliche Roadmap für erfolgreiche KI-Transformation

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• Von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz skalierbarer Lösungen.